KI-API
Die FlowAI API bündelt OpenAI, Anthropic, Gemini, xAI, Groq und Perplexity hinter einer OpenAI-kompatiblen Schnittstelle. Streaming, Hintergrundläufe, Gedächtnis je Endnutzer, Budgets und ein Anfrageprotokoll sind dabei.
Überblick
Jeder KI-Anbieter hat sein eigenes Konto, eigene Schlüssel, eigene Abrechnung und eigene Eigenheiten. Mit der FlowAI API sprichst du alle über dieselbe Schnittstelle an, wechselst das Modell mit einem Feld und siehst Verbrauch und Kosten an einem Ort.
Funktionen
Alles, was du für KI in deiner eigenen Anwendung brauchst, über eine dokumentierte Schnittstelle.
OpenAI, Anthropic, Gemini, xAI, Groq und Perplexity hinter einer Schnittstelle. Du wählst das Modell je Anfrage im Format anbieter/modell.
Chat-Completions und Responses im bekannten Format. Bestehende OpenAI-Clients brauchen nur eine neue Basisadresse.
Antworten synchron, als Server-Sent Events oder im Hintergrund. Hintergrundaufträge kannst du abrufen, abbrechen und per Webhook melden lassen.
Eigene Funktionen per Tool-Calling, JSON-Schema-Ausgaben und einstellbare Denktiefe. Was ein Modell kann, steht im Modellkatalog.
Native Websuche der Anbieter auf Wunsch, eingrenzbar auf bestimmte Domains. Die Antwort enthält die verwendeten Quellen.
Mit einer Endnutzerkennung ergänzt die API Verlauf, Erinnerungen und relevante Dateiabschnitte. Ohne Kennung verwaltest du den Kontext selbst.
Endnutzer anlegen, ändern und löschen, mit Löschbeleg zu jeder Löschung von Unterhaltungen, Dateien und Erinnerungen.
Vektoren für Suche, Empfehlungen und eigene Wissensdatenbanken über denselben Schlüssel.
Audiodateien als Auftrag transkribieren oder live in einer Sitzung, mit Abruf und Abbruch je Auftrag.
Registrierte Ziele mit eigenem Secret, Secret-Wechsel und Testzustellung für Hintergrundaufträge.
Verbrauch nach Anbieter, Modell und Schlüssel und jede einzelne Anfrage mit Dauer und Tokens, im Dashboard und per API.
Schlüssel zum Nutzen der KI und Schlüssel zum Verwalten sind getrennt. Jeder Schlüssel bekommt auf Wunsch ein eigenes monatliches Budget, dazu Ratenlimits für dein Team.
Einblicke
Anfrageprotokoll und Nutzungsauswertung deiner Schlüssel.
Ablauf
Leg dein Konto an. Nach der Bestätigung deiner E-Mail-Adresse landest du direkt im FlowAI-API-Dashboard.
Erstelle einen Schlüssel mit der Berechtigung „KI nutzen“ und bewahre ihn sicher in deinem Backend auf.
Lade Guthaben auf und lege fest, wie viel jeder Schlüssel im Monat höchstens verbrauchen darf.
Wähle ein Modell aus GET /models und sende deine erste Anfrage an Chat-Completions oder Responses.
Beispiel
Die Basisadresse ist https://creativeskyline.de/api/flowai/v1. Den Schlüssel sendest du als Bearer-Token, das Modell gibst du mit seiner vollständigen Kennung an. Die Antwort enthält neben dem Text auch Tokens und Kosten der Anfrage.
Du nutzt schon das OpenAI-SDK? Dann stellst du nur die Basisadresse und den Schlüssel um.
curl "https://creativeskyline.de/api/flowai/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer DEIN_API_SCHLUESSEL" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "groq/openai/gpt-oss-120b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Fasse die Vorteile einer klaren Projektplanung zusammen."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://creativeskyline.de/api/flowai/v1",
api_key="DEIN_API_SCHLUESSEL",
)
antwort = client.chat.completions.create(
model="groq/openai/gpt-oss-120b",
messages=[{"role": "user", "content": "Hallo FlowAI"}],
)
print(antwort.choices[0].message.content)
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FAQ
Die wichtigsten Antworten rund um Modelle, Abrechnung und Datenschutz.
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